美国大学引领潮流，亚利桑那州立大学首设商业人工智能硕士学位
日期：2024-06-03 11:58:12 阅读量：0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者：赵老师继亚利桑那州立大学（ASU）与OpenAI首次合作的消息发布后，ASU的W. P. Carey商学院正式推出了一项全新的硕士学位项目——商业人工智能硕士（MS-AIB）。该项目得到了信息系统系教师的全力支持，并成为了美国商学院中首个专注于人工智能的研究生学位项目。
商业人工智能硕士课程致力于培养能够将人工智能技术与商业战略有效融合的领导者。该课程不仅提供必需的技术知识，还涵盖了广泛的商业技能，使学生能够在多元化的商业环境中设计、部署和应用人工智能技术。学生将学习如何深入理解人工智能的潜在影响，以及它在治理、伦理和创新原则方面的重要性。
全日制课程安排如下：
本课程为全日制形式，定于2024年8月在亚利桑那州立大学坦佩校区开课。学生们将在接下来的9个月内完成所有学业。核心课程涵盖了人工智能基础、其应用与影响、商业中的机器学习、公司系统与流程的演进、人工智能在商业转型中的实际应用、公司数据分析，以及人工智能与数据分析战略等关键领域。
厂罢贰惭认证：
亚利桑那州立大学的商业人工智能硕士学位已经获得美国移民和海关执法局的厂罢贰惭认证。这一认证意味着持有学生签证的毕业生将有机会获得长达36个月的可选实践培训（翱笔罢），相较于非厂罢贰惭学位的12个月，额外延长了24个月。这为国际学生在美国提供了更多的职业发展机会。
美国首个人工智能硕士项目课程
商业人工智能硕士学位要求学生完成30个学分，包括核心课程和选修课程。课程内容础滨含量很高，具体包括：
商业中的人工智能(AI in Business)：探讨AI技术及其在商业中的应用。
Python数据分析(Python for Data Analysis)：提供编程基础，教授数据处理和分析技能。
公司数据分析(Enterprise Data Analytics)：理解数据在公司流程中的作用。
信息管理(Information Management)：探讨如何管理信息以获取竞争优势。
商业中的机器学习(Machine Learning in Business)：学习如何从大数据中提取分析和模式。
商业流程和系统(Business Process and Systems)：全面理解业务流程和支撑系统的公司系统。
非结构化数据分析(Analytics for Unstructured Data)：分析非结构化数据，支持决策制定。
公司数据和技术治理(Data and Technology Governance in Business)：了解信息治理对商业目标的影响。
人工智能和数据分析战略(AI and Data Analytics Strategy)：体验深度学习在商业中的应用。
人工智能商业战略(AI Business Strategy)：研究利用AI和分析转变业务的战略。
用人工智能改变商业(Transforming Business with AI)：整合技术专长和商业洞察，解决实际商业问题。
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