颁惭鲍卡内基梅隆大学颁厂计算机学院项目分支专业详解上篇
日期：2024-11-25 10:02:09 阅读量：0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者：郑老师
卡内基梅隆大学素以卓越的计算机教育闻名全球，其计算机科学学院（CS学院）更是设置了多达17个专为国际学生开放的硕士项目。这些项目的招生规模、毕业生的就业前景等，都是众多申请者密切关注的问题。今天，优弗出国君将为大家带来CS学院近3年硕士项目介绍以及的就业情况解析（上篇），以供参考。
自动化科学硕士（MSAS）
自动化科学硕士，简称MSAS，是一个专为科学研究高度自动化系统开发培养人才的精英项目。该项目隶属于计算生物系，旨在通过深度的理论与实践培训，塑造出能够引领未来科技发展的新型人才。
核心优势：
跨领域融合：MSAS项目特别注重生物学与计算机科学的交叉融合，为学生提供从机器人实验室设备原理到实际应用的全方位培训。
创新技术：学生将掌握构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法，以及运用主动机器学习和人工智能技术进行自动和迭代实验选择的前沿技能。
项目亮点：
学制灵活项目为期2年，共4个学期，为学生提供紧凑而高效的学习体验。
项目欢迎来自不同背景的学生申请，尤其是生物学本科背景的学生，将在这里找到实现职业梦想的绝佳平台。
毕业生去向：
近年来，MSAS项目的毕业生在各个领域都取得了显着的成就。以2023年为例，9名毕业生中，3人就业、3人继续深造攻读博士学位、1人仍在寻找工作；2022年5名毕业生中，3人就业、2人读博；2021年13名毕业生中，6人就业、4人读博。
薪资水平：
毕业生的薪资水平也十分可观，中值年薪高达111,500，平均年薪为108,167。
就业行业毕业生广泛分布于生物技术与生命科学、航空、商业银行、电子与计算机硬件、互联网和软件、医学设备以及研究等多个领域。
代表性岗位：
包括AI和机器学习工程师、助理机器人工程师、自动化工程师、生物信息学工程师、产品经理以及软件开发工程师等。
MSAS项目以其独特的优势和卓越的成果，成为了生物实验领域创新人才的摇篮。如果你对自动化科学、生物学以及计算机科学充满热情 ，那么MSAS项目将是你实现职业梦想的绝佳选择！
计算生物学硕士（MSCB）
计算生物学硕士，简称MSCB，是一门将计算机科学与生物学完美融合的交叉学科。该项目旨在通过先进的计算机技术，深入探索生物学领域的复杂问题，如基因组学、蛋白质组学以及系统生物学等，为生命科学的未来发展注入新的活力。
核心特色：
跨学科融合：MSCB项目将计算机科学的逻辑严谨与生物学的生命奥秘相结合，为学生提供了一个全新的学术视野和研究平台。
量化生命科学背景：项目特别适合具有量化背景或生命科学背景的学生申请，通过系统的学习和实践，他们将成为能够解决复杂生物学问题的未来领袖。
项目亮点：
位于计算生物系，MSCB项目以其严谨的学术氛围和卓越的教学质量吸引了众多优秀学生。2023年，共有490人申请该项目，经过严格的筛选，最终录取了172人，实际入学39人，录取率仅为35%，彰显了项目的精英性质。
薪资水平：
毕业生的薪资水平也十分可观。根据统计，MSCB项目中值年薪为101,092，平均年薪更是高达110,000，为毕业生提供了良好的职业发展前景。
计算机科学硕士（MSCS）
计算机科学硕士，简称MSCS，是CS学院中申请难度最高的硕士项目之一，以其卓越的教学质量、严格的录取标准和广阔的职业前景而着称。该项目旨在为申请者提供高级CS研究的培训，塑造出能够引领科技前沿的精英人才。
核心特色：
MSCS项目对申请者有着严格的要求，不仅需要具备基本的分析能力，还需要拥有较强的数学、编程和逻辑推断天赋。虽然不要求CS本科背景，但申请者需具备科学、工程或数学背景，以确保能够胜任高强度的学习和研究任务。
申请难度高：作为CS学院中申请难度最高的硕士项目之一，MSCS项目的录取率仅为5%左右，彰显了其精英教育的性质。
项目亮点：
项目提供1.5-2年的学习周期，共3-4个学期，为学生提供紧凑而高效的学习体验。近年来，MSCS项目的毕业生在各个领域都取得了显着的成就。以2023年为例，62名毕业生中，49人成功就业、4人继续深造攻读博士学位、1人仍在寻找工作；2022年60名毕业生中，43人就业、4人读博；2021年44名毕业生中，32人就业、7人读博。
薪资水平：
毕业生的薪资水平也十分可观。中值年薪高达140,000，平均年薪更是达到了147,040，为毕业生提供了良好的经济保障。
行业广泛：
毕业生广泛分布于互联网和软件、电子和计算机硬件、投资管理、交通和物流、金融服务、汽车、计算机网络以及投资银行等多个领域。代表性岗位包括软件工程师、机器学习工程师、技术专员、应用科学家等，为毕业生提供了丰富的职业选择。
教育技术与应用学习科学硕士（METALS）
教育技术与应用学习科学硕士，简称METALS，是一个充满前瞻性和实践性的跨学科项目。该项目致力于培养能够在传统与非传统教育环境中，设计、开发和评估基于证据的高效学习方案的专业人才。
核心特色：
跨学科融合：METALS项目融合了教育学、技术学、心理学等多个学科的知识，为学生提供了一个全面而深入的学习平台。
实践导向：项目注重实践能力的培养，通过案例分析、项目实践等方式，让学生亲身体验教育技术创新的全过程。
项目亮点：
精英教育：位于人机交互研究所，METALS项目以其卓越的教学质量和严格的学术要求，吸引了众多优秀学生。近年来，毕业生在各个领域都取得了显着的成就。
学制灵活：项目提供1年或1年半的学习周期，共3或4个学期，学生可以根据自己的需求和兴趣选择适合的学习节奏。
广阔就业：毕业生广泛分布于互联网和软件、高等教育、K-12教育、管理咨询等多个领域，担任教育技术的设计师、开发人员、评估人员以及学习工程师、课程开发人员等关键职位。
薪资水平：
毕业生的薪资水平也十分可观，中值年薪为95,000，平均年薪为93,387，为毕业生提供了良好的职业发展前景。
代表性岗位：
除了传统的教育技术岗位外，毕业生还可以从事用户体验设计师、产品设计师、产品经理等具有创新性和挑战性的工作。
人机交互硕士（MHCI）
人机交互硕士，简称MHCI，是全球首个专注于培养人机交互、用户体验设计及以用户为中心研究领域的顶尖专业人才的项目。该项目由人机交互研究所倾力打造，旨在通过前沿的学术研究与丰富的实践机会，塑造未来数字世界的创新引领者。
核心亮点：
开创性项目：MHCI项目作为业界先驱，拥有深厚的历史底蕴与卓越的学术声誉，为全球培养了大量杰出的人机交互专家。
精英教育：项目规模适中，确保每位学生都能获得充分的关注与指导。近年来，毕业生在各行各业均取得了显着成就，就业率高达90%以上。
高薪就业：毕业生薪资水平领先，中值年薪高达126,500，平均年薪更是达到129,528，充分展现了项目在业界的认可度与竞争力。
学制与课程：
学制灵活：项目为期1年，共3个学期，紧凑而高效的学习安排让学生迅速掌握核心知识与技能。
课程丰富：涵盖人机交互原理、用户体验设计、交互设计技术等多个方面，结合实践案例与项目研究，全面提升学生的综合能力。
就业领域与岗位：
广泛领域：MHCI毕业生广泛分布于互联网和软件、电子和计算机硬件、投行、管理咨询、设计、金融服务、汽车等多个行业，展现了项目的广泛适用性。
代表性岗位：产品设计师、用户体验设计师、用户体验研究员、交互设计师等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维与用户需求洞察能力。
计算数据科学硕士（MCDS）
计算数据科学硕士，简称MCDS，是一项将科学方法深度融入大型数据系统分析的高阶教育项目，旨在培养能够驾驭数据浪潮、引领未来科技趋势的精英人才。该项目以其严苛的选拔标准着称，录取率低于10%，确保了每位学员的卓越潜力与深厚基础。
核心优势：
科学方法论：MCDS项目深度融合科学实验设计、数据收集、数据建模与分析等科学方法，为学员提供了一套完整的数据科学知识体系。
人机交互强化：除了数据科学的硬核技能，项目还强调人机交互能力的培养，使学员能够设计出更加人性化、高效的数据应用界面。
高就业率与薪资：毕业生在各行各业均展现出强大的竞争力，就业率接近100%，薪资水平也遥遥领先，中值年薪高达135,000，平均年薪更是攀升至139,516。
学制与规模：
学制紧凑：项目为期1.5年，共3个学期，紧凑高效的学习安排让学员在短时间内迅速掌握核心技能。
精英教育：近年来，MCDS项目规模稳步增长，但始终保持小班授课，确保每位学员都能获得充分的关注与指导。
就业领域与岗位：
广泛领域：毕业生广泛分布于互联网和软件、电子和计算机硬件、高等教育、投行、金融服务、投资管理、汽车等多个行业，展现了项目的广泛适用性。
代表性岗位：软件工程师、数据科学家、机器学习工程师、软件开发工程师等 ，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维与跨学科合作能力。
人工智能与创新硕士（MSAII）
人工智能与创新硕士，简称MSAII，是一项旨在培养能够识别并开发前沿人工智能应用，解决大型实际问题的精英教育项目。该项目以其严格的选拔标准和卓越的教学质量着称，录取率低于10%，确保了每位学员都具备成为AI领域未来领袖的潜力。
核心优势：
创新与实践：MSAII项目不仅注重理论知识的传授，更强调创新思维与实践能力的培养。学员将学会如何识别潜在的人工智能应用场景，并开发、部署相应的解决方案。
跨学科融合：项目融合了语言学、计算机科学、数学等多个学科的知识，为学员提供了宽广的学术视野和深厚的理论基础。
高薪就业前景：毕业生在薪资水平方面表现出色，中值年薪高达134,000，平均年薪也达到了33,367，充分展现了项目在业界的认可度与竞争力。
学制与规模：
项目为期2年，共4个学期，为学员提供了充足的时间来深入学习和实践。
项目规模适中，确保每位学员都能获得充分的关注与指导，同时也有助于形成紧密的学术社群。
就业领域与岗位：
广泛领域：MSAII毕业生广泛分布于互联网和软件、投资管理、电子和计算机硬件、农业、计算机网络等多个行业，展现了项目的广泛适用性。
代表性岗位：软件工程师、软件开发工程师、机器学习工程师、数据科学家等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。
信息系统硕士（MIIS）
智能信息系统硕士，简称MIIS，是一项专注于从文本、口语、视频等多样化非结构化信息中挖掘深层意义与价值的精英教育项目。该项目以其独特的学术定位、前沿的技术应用和卓越的教学质量，在业界享有极高的声誉。
核心优势：
深度内容分析：MIIS项目通过先进的内容分析技术，帮助学员掌握从非结构化信息中提取有价值内容的能力。
机器学习强化：项目不仅涵盖机器学习的基本原理，更强调其在智能信息系统中的实际应用，为学员提供全面的机器学习知识体系。
高薪就业前景：毕业生在薪资水平方面表现突出，中值年薪高达144,000，平均年薪更是攀升至151,249，充分展现了项目在业界的认可度与竞争力。
学制与规模：
项目提供1.5年或2年的学习路径，共3或4个学期，学员可根据自身需求选择最适合的学习节奏。项目规模适中，确保每位学员都能获得充分的关注与指导，同时也有助于形成紧密的学术社群。
就业领域与岗位：
广泛领域：MIIS毕业生广泛分布于互联网和软件、电子和计算机硬件、计算机网络、金融服务、投资银行、交通物流等多个行业，展现了项目的广泛适用性。
代表性岗位：软件工程师、机器学习工程师、数据科学家、研究工程师等，这些 岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。
语言技术硕士（MLT）
语言技术硕士，简称MLT，是一项集研究与实践于一体的精英教育项目，专注于语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译及机器学习等前沿领域。该项目以其深厚的学术底蕴、创新的研究导向和卓越的教学质量，在语言技术界树立了标杆。
核心优势：
前沿领域探索：MLT项目引领学员深入探索语言与技术的交融，涵盖语音、语言处理及机器学习等多个关键领域，为学员提供全面的知识体系。
研究与实践并重：项目不仅注重理论研究，更强调实践应用，通过丰富的案例分析和项目实践，帮助学员掌握解决实际问题的能力。
卓越师资力量：项目汇聚了一批在语言技术领域具有深厚造诣的专家学者，为学员提供高质量的学术指导和实践支持。
学制与规模：
项目为期2年，共6个学期，为学员提供了充足的时间来深入学习和研究。
项目规模适中，确保每位学员都能获得充分的关注与指导，同时也有助于形成紧密的学术社群。
就业领域与岗位：
广泛领域：MLT毕业生广泛分布于互联网和软件、电子和计算机硬件、金融服务等多个行业，展现了项目的广泛适用性。
代表性岗位：软件工程师、机器学习工程师、应用科学家、算法工程师等，这些岗位不仅要求具备扎实的专业技能，更需具备创新思维和跨学科合作能力。
如果你也想申请美国留学，想了解自己的条件申请成功几率有多大？或者该如何规划！那还等什么，优弗出国君这里准备了大批的过往美国名校成功录取案例，结合案例帮你免费评估哦！添加 (ｖ＾＿＾)ｖ： liuxue1810 快来咨询吧！
