人才短缺预警！硕士础滨、数据科学与机器人学，美国如何领跑全球
日期：2024-05-27 09:28:59 阅读量：0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者：吴老师美国最新研究显示，无论是本科还是研究生层次，人工智能课程的供应都无法跟上学生兴趣的激增。根据研究门户网站发布的《2024年学科机会报告》发现，人工智能在两个层面上都存在相对供不应求的情况，而其他数字和技术课程的需求也远远超过供应。
在硕士层面，人工智能课程与数据科学与大数据以及机器人学的结合，拥有最高的相对人才短缺。在本科层面，研究发现，用户体验设计和欧洲法律，以及人工智能，拥有最高的相对人才短缺的课程。
该数据是从厂迟耻诲测辫辞谤迟补濒蝉平台上的特定项目详情页面的页面浏览量中收集而来的，并被用作衡量学生兴趣的指标。
2024年最受学生欢迎的前叁大专业分别是欧洲法(兴趣上升32.9%)、人工智能(36.1%)和用户体验设计(32.9%)
大数据、础滨顶尖美国大学
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
卡内基梅隆大学在人工智能领域一直处于领先地位。该校的人工智能与创新理学硕士(Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation, MSAII)项目旨在对硕士生进行实用的人工智能应用程序的设计、工程和部署方面的培训，同时为他们从事创业活动做好准备。
斯坦福大学（Stanford University）
斯坦福大学的计算机科学硕士项目中的信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。该项目为学生提供了深入理解数据科学和大数据的机会。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）
宾夕法尼亚大学的数据科学工程理学硕士(MSE in Data Science)项目获得STEM认证，旨在为学生从事各种以数据为中心的职业做好准备。该项目结合了技术和工程、咨询、科学、决策等领域的知识。
西北大学（Northwestern University）
西北大学的人工智能硕士项目是一个独立的学位项目，为学生提供了深入研究人工智能技术的机会。该项目涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
哥伦比亚大学（Columbia University）
哥伦比亚大学的MS in Data Science项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目注重培养学生的实践能力和创新能力。
这些大学在人工智能和数据科学与大数据领域都拥有强大的师资力量和研究实力，为学生提供了优质的教育资源和广阔的发展前景。优弗也有很多优秀案例！想要了解更多，欢迎随时留言！
