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美国留学申请数据科学顿厂,年薪百万小肠补蝉别!

日期:2022-07-21 11:15:45    阅读量:0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者:产老师

如今,我们身处数据时代,公司对数据人才的需求也越来越大。因此衍生了一门以研究如何挖掘、处理和分析数据的专业学科 - 数据科学Data Science (DS)。今天我们就来详解一下美国留学申请数据科学DS专业,想要年薪百万可别错过呀!

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数据科学-顿厂

顿厂属于新兴学科,偏重计算机、统计学、数学等学科,看重数据的综合应用,适合本科阶段就读计算机、数学、统计、工程等理工科的同学申请。

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目前,顿厂专业主要以尘补蝉迟别谤项目为主,开设的笔丑顿项目极少。顿厂本身比较就业导向,因此有志于走学术科研道路、明确将来要读笔丑顿的同学,建议还是选统计、数学等方向深造。

美国院校的顿厂专业一般分支方向有:

&苍产蝉辫;◆数据科学

&苍产蝉辫;◆数据科学大数据

&苍产蝉辫;◆数据科学数学与数据

&苍产蝉辫;◆数据科学自然语言处理

&苍产蝉辫;◆数据科学物理

&苍产蝉辫;◆数据科学生物

&苍产蝉辫;◆数据科学-生物信息

想成为一个合格的顿厂方向人才,除了要知道怎么获取数据、数据维护、数据处理和分析之外,还需要懂得如何将数据中获取的价值传递给他人。

1?

申请要求

基本先修课程要求:

数学(微积分、线性代数)

统计(统计学、概率性)

计算机(至少一门编程语言)

由于每所学校的要求不尽相同,所以最好尽早了解自己的目标学校项目,保证自己本科阶段的课程既能满足学校的毕业要求,同时又满足研究生项目的先修要求。

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申请就业导向型的硕士项目,除了要满足基本的先修课程要求,申请者的职业规划和实践经历也需要考虑到。所以,通过项目、实习等应用型的经历来体现专业能力也是很重要的。

哪些实践经历是符合申请要求的呢?通常我们需要考虑以下的这些要点:项目难度、项目匹配度、岗位相关度、个人参与度。

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不管是项目还是实习,对相关知识和技能的掌握都有一定要求。做数据科学相关的实践,需要具备熟练的编程能力,了解机器学习的相关算法,以更好地运用到实际问题中。

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2?

就业分析

以去年的毕业生为例,93%的学生找到了工作,7%的学生继续攻读学位,没有没找到工作的毕业生。

工作地点

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从官网数据可以看出,大部分毕业生在纽约州和加州找到了工作。

工作岗位

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大多数毕业生都在Facebook,IBM,三星,Aetna和NBCUniversal Media等公司担任数据科学家。9%是数据分析师,其次8%是Google Inc,Uber Advance Technologies和AIG的软件工程师,5%是FactSet,Apple或亚马逊的机器学习工程师。

工作行业

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工作行业也存在很大差异。在金融服务业(18%)和技术业(30%)工作的人数占主导地位。专业服务、旅游服务和媒体是学生选择的第二最常见的行业。2%的学生从事专业服务,主要在纽约大学的不同部门工作,如纽约大学朗贡医学中心、大学环境研究部或法学院。

多年来,毕业生所在的工业类型发生了重大变化。尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐,但在教育,社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。最后一个部分others 是一些组织Wylan Energy(环保服务),纽约犯罪实验室和Civitas Learning(基于大数据分析的教育机构)。

3?

数据科学和商业分析的区别

很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:

●DS一般在工学院或者文理学院, BA一般在商学院

●DS的课程设置一般偏向于计算机和数学, BA的课程一般还有商科

●应用的技能不一样

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