什么专业年薪十万美金？那当然是美国顶流专业数据科学顿厂！
日期：2024-05-23 15:53:07 阅读量：0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者：滨老师数据科学正在?速发展，IBM数据显示，人类每天都在创建和存储近2.5万亿字节的数据。
公司和组织想最大限度利用已有数据，并还想捕获和存储更多的数据。数据科学常有发展前景，薪资更是高到离谱。
今天要说的就是红透半边天的“顶流”专业 — 数据科学 (Data Science)
数据科学是什么？颖
数据科学（Data Science）专业，是一门交叉学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。
各大高校的数据科学项目，也都立志于培养可以独立分析问题、独立收集数据、处理数据、数据管理以及数据分析和解决问题的全能型人才。
今天，让我们来从多方面了解一下美国高校的数据科学专业！
学位介绍
数据科学专业作为一个新兴专业，多数学校会为其设置本科和研究生学位并且几乎都属于STEM。本科专业多与统计学和数学基础理论相关，了解数据分析的底层逻辑并结合不同的统计模型去分析数据。
研究生学位会更多的接触到实际问题和生活中实际数据，根据不同的研究方向更细致的进行分析，会更的多涉及到建立最优的模型并作出最好的决策。同时，也有部分院校设立了数据科学专业博士。
主要侧重于为学位持有者提供进行原创研究所需的技能和知识，为学位持有者在工业界和学术界担任高级专业职位做好准备。
在博士学位期间，数据科学类的研究项目会占用绝大部分时间，最后也会发表论文作为对该领域的重大贡献。
方向细分
在学校的学习中，数据科学课程的基础条件主角分为叁部分：数学、统计学和编程。
数学和统计学主要是了解日后各类模型的基础理论知识。编程主要是学会主要编程语言的基础写法和一些数据分析能用到的具体应用，像是R语言中统计模型的运用和Python中的Numpy和Sklearn等。
数据的分析和研究对于公司的发展影响会越来越大，从收集收据到做出决策都属于数据科学。
主要的数据分析步骤为：确定目的，提出问题，收集相关数据，整理数据，建立模型，得出并分析结果，以及研究并讨论结果，最后得出相应策略。
Data Science Specializations（方向）：
Business Analytics and Intelligence商业分析
Data Science With a Computational Track数据科学-计算机方向
Data Engineering and Warehousing数据工程与存储
Database Management and Architecture数据库管理与架构
Data Mining and Statistical Analysis数据挖掘与统计分析
Machine Learning机器学习
Managerial Data Science管理数据科学
课程设置
大数据专业是横跨数学、计算机、金融还有商科等专业的交叉学科，目前英美等国家开设的大数据专业方向主要是四个方向：
1、数据科学 (Data Science)
将数学和统计学课程作为核心，搭配以SQL和Python等编程技能课程，包括数据架构，到计算机工程，再到编程等；
2、商业分析 (Business Analytics)
商业分析硕士学位专注于数据应用，以研究消费者、市场和世界经济趋势；
3、信息系统 (Information Systems)
大多数信息系统是基于现成的计算机架构、语言和系统进行的信息收集、组织和整合的工作，信息系统的硕士学位课程通常面向对商业环境中的技术管理岗位
4、运筹学和相关工程学 (Operations Research)
该专业的学习采用如数学建模，统计分析和数学优化，运算研究来为复杂的决策问题找到最优的解决方案；
商业分析从它的名字就可以看出来，这个专业会包含一些商科类型的课程，比如说管理课，经济学课等等。
数据科学主要针对的就是统计、数据科学这些方向的。
机器学习就是我们人学习到东西之后，需要让机器学习，并帮我们去处理大量的数据等等。
这四个专业的必修课内容都是相似的，主要学data science、统计学、还有一些教数据可视化处理的课程。
其他的选修课就大同小异，就算是相同的专业，在不同的院校开设的选修课也是会有区别的。大家可以根据自己的喜好或者职业发展方向去进行选修课的选择。
核心课程
数据科学中的计算机系统Computer Systems for Data Science
数据科学中的机器学习Machine Learning for Data Science
数据科学中的算法Algorithms for Data Science
数据科学中的统计与概率论Probability and Statistics for Data Science
探索性数据分析和可视化Exploratory Data Analysis and Visualization
统计推理与建模Statistical Inteference and Modeling
数据科学大作业Data Science Capstone and Ethics
在美国数据科学专业求职领域
就业行业
计算机系统设计和相关服务：平均薪资：106,440美元
公司和公司管理：平均薪资：102,030美元
管理、科学和技术咨询服务：平均薪资：99,600美元
科学研究和发展服务：平均薪资：106,720美元
就业地域
在美国，数学科学家和其他数学职业方向的从业人员在政治、商业和技术中心比如纽约市、芝加哥、旧金山和哥伦比亚特区等享有最好的工作前景。
加州、伊利诺伊州、德克萨斯州、纽约州以及俄亥俄州相关岗位就业率最高，而纽约州、北卡罗来纳州和马里兰州，数据科学相关专业人员的工资水平最高。
